Autorizado por Ordenanza 2219/26 del Consejo Superior de UTN

Auspiciado por el Consejo Federal de Decanas y Decanos de Ingeniería de la República Argentina (CONFEDI)

Curso de actualización de posgrado, destinado a docentes universitarios de UTN.BA, UTN y otras universidades de Argentina, en modalidad a distancia. Totaliza 60 horas de formación y la realización de un proyecto de innovación.

¿Por qué inscribirse?

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) y las nuevas demandas sociales requieren reconfigurar la educación en el nivel universitario. No alcanza con los contenidos, el desafío actual es diseñar experiencias de aprendizaje que preparen a los/as profesionales de la Ingeniería del mañana.

Nuestro curso, diseñado con un marco teórico-práctico, brinda espacios y momentos para repensar las prácticas docentes y rediseñarlas para liderar y modelar procesos de aprendizaje en las aulas de ingeniería del presente y futuro. Analizaremos metodologías activas esenciales para promover el aprendizaje centrado en el estudiante, planificar propuestas curriculares sólidas bajo el Enfoque por Competencias y diseñar sistemas de evaluación auténtica coherentes, integrando la IA y tecnologías avanzadas.

Modalidad

El curso funciona como un laboratorio de innovación didáctica basado en el diseño inverso y el alineamiento constructivo, una estrategia que permite definir con precisión las competencias profesionales, situar al estudiante en el centro del ecosistema educativo y transformar al docente en un diseñador reflexivo.

Compartiremos una propuesta híbrida y flexible durante 16 semanas, donde se aplicarán metodologías de aprendizaje activo como el aula invertida, el análisis de casos y la co-creación. Estas estrategias permitirán redefinir resultados de aprendizaje enfocados en procesos cognitivos de orden superior y potenciar la producción de los estudiantes frente a los desafíos actuales. A lo largo del curso se aplicará la IA como par académico, auditor y co-creador de materiales para enriquecer las dinámicas de enseñanza.

La transferencia al propio contexto educativo es directa e inmediata: mediante talleres y clínicas se trabajará sobre el programa y contexto de una asignatura seleccionada. Se analizará la eficacia de las prácticas y se avanzará en el diseño de una propuesta de innovación concreta a implementar y evaluar.

Resultados de aprendizaje

• Analizar roles de docentes y estudiantes en los nuevos escenarios de aprendizaje incluyendo educación híbrida, enfoque por competencias, aprendizaje centrado en el estudiante y la IA.
• Comprender enfoques metodológicos aplicables en la formación de futuros profesionales en Ingeniería.
• Analizar estrategias metodológicas y recursos tecnológicos disponibles para la formación en competencias en nuevos escenarios de aprendizaje.
• Aplicar criterios de evaluación coherentes con modalidades de enseñanza y aprendizaje que se implementen.
• Aplicar las metodologías y recursos innovadores en casos prácticos a desarrollar durante el curso y evaluar los resultados de su utilización en las propias prácticas.

Temario sintético

El temario del curso se organiza alrededor de cuatro ejes en los que se integran el enfoque por competencias y las tensiones/oportunidades que la IA brinda al docente de Ingeniería.

El primer eje, Enfoques Metodológicos, profundizará en la transición del modelo de enseñanza basado en la transmisión de información hacia uno de desarrollo de competencias, donde el estudiante asume la responsabilidad de su trayectoria formativa. Se incluirá el análisis de dispositivos pedagógicos como el Aprendizaje Basado en Retos y el Diseño Universal para el Aprendizaje en entornos tecnológicos.

El segundo eje, Diseño Curricular y Planificación, se centrará en el alineamiento constructivo, permitiendo que los docentes diseñen programas donde los resultados de aprendizaje, las actividades y la evaluación mantengan una coherencia sistémica.

El tercer eje, Tecnología Educativa y Mediación Pedagógica, abordará la integración de la IA no como una herramienta aislada, sino como un co-diseñador del entorno de aprendizaje, explorando la personalización de la enseñanza de la ingeniería.

Finalmente, el eje de Evaluación se ampliará para discutir la validez de los enfoques e instrumentos tradicionales frente a la IA generativa, proponiendo modelos de evaluación auténtica y formativa que pongan el foco en el proceso de construcción del conocimiento y en la retroalimentación continua.

Metodología de enseñanza y trabajo

• El curso se desarrolla durante 16 semanas. Se organiza en encuentros sincrónicos (que totalizan 30hs) destinados a la discusión, el trabajo colaborativo en equipos y la realización de actividades prácticas asincrónicas que permiten desarrollar y comprender los conceptos y enfoques propuestos en los contenidos.
• La propuesta fortalece el rediseño de las prácticas docentes a través de un marco metodológico que sitúa al estudiante en el centro del ecosistema educativo y al docente en un rol reflexivo con juicio crítico respecto a los espacios curriculares en los que se desempeña. En los encuentros se brindarán herramientas conceptuales que permitan a los profesores redefinir resultados de aprendizaje que exijan procesos cognitivos de orden superior (analizar, evaluar, crear) que la IA aún no puede replicar de forma autónoma. Con este objetivo se utilizarán metodologías que promuevan el aprendizaje activo, tales como el aula invertida, el análisis de casos, la reflexión grupal, el trabajo en talleres colaborativos, la co-creación, la autoevaluación y la coevaluación herramientas esenciales para que el docente de ingeniería de hoy y mañana.
• El curso se propone como un laboratorio de innovación pedagógica donde se aplicará la técnica de Diseño Inverso (Backward Design) y el alineamiento constructivo, comenzando por la identificación de las competencias profesionales requeridas por los estándares actuales antes de seleccionar los contenidos o herramientas. En este marco, se analizará de manera aplicada el aporte de la IA al ser utilizada por el docente de Ingeniería como par académico o auditor, permitiendo la co-creación de materiales y la auditoría de procesos de aprendizaje complejos. Se propondrán actividades obligatorias virtuales/asincrónicas de discusión, análisis y aplicación.
• Los participantes del curso contarán con protocolos de reflexión sobre la práctica, permitiéndoles diagnosticar la eficacia de la inclusión de escenarios híbridos y flexibles en sus propias asignaturas. Con este fin, se promoverá el desarrollo de talleres y clínicas situados en los propios espacios curriculares de los participantes con el objeto de analizar críticamente y proponer innovaciones concretas que puedan ser evaluadas por los docentes y estudiantes. Se trabajará sobre el rediseño curricular, la planificación de clases y actividades significativas adecuadas a los contextos reales en los que se desempeñan los participantes. Se promoverá la transferencia directa de lo aprendido a la práctica docente mediante el desarrollo de una propuesta de innovación a diseñar e implementar en el marco de una asignatura seleccionada por los docentes participantes del curso. A medida que los participantes avancen en el desarrollo de sus propuestas, los docentes a cargo del curso habilitarán instancias de consulta y tutoría para garantizar el logro de los objetivos establecidos por los participantes para cada propuesta de innovación.

Evaluación

El proceso de evaluación es continuo y permanente. Los docentes evaluarán la participación activa en los encuentros, los aprendizajes adquiridos, las competencias y las habilidades evidenciadas en las actividades individuales y grupales. Además, se evaluará la aplicación efectiva y real de estos aprendizajes en las asignaturas en las que se desempeñan los cursantes en el marco de las propuestas de innovación.

A tal fin, en el desarrollo del curso los participantes realizarán diversas actividades individuales y grupales utilizando el Campus Virtual de la UTN.BA, aplicaciones y agentes de IA, así como otros recursos basados en TIC, que constituirán las necesarias evidencias del cumplimiento de los resultados de aprendizaje.

A lo largo del curso se promoverá la utilización de portafolios de evidencias, instancias de trabajo colaborativo, autoevaluación y coevaluación. Adicionalmente, los participantes diseñarán, implementarán y evaluarán una innovación en el contexto de una asignatura específica que será presentada y evaluada a posteriori del desarrollo integral del curso.

Cuerpo docente:

• Dr Ing Uriel R. Cukierman, Ing.Paed.IGIP h.c.
• Mgr Arq Juan M. Palmieri, Ing.Paed.IGIP
• Esp Lic Mónica G. Scardigli
• Mgr Lic Diego Grasselli de Lima
• Lic Prof Sergio Silvestri